Laya vs Jev 兩個 AI 互打，換台電腦就翻盤
網路上常看到這種標題：某個免費的 AI 打贏了付費的那個，底下附一張比分圖。看到這種東西，你大概會想，那我是不是該換過去。
這幾天我就照著一組這樣的數據自己跑了一遍。同一份測試、同一套程式，從 MacBook Air 換到 MacBook Pro，貪食蛇的輸贏就整個反過來。
這件事要從昨天那篇說起。Day 264 我介紹了 Jev——一個只會做「選擇題」跟「是非題」的 AI。你給它一段文字，它從你事先定好的選項裡挑一個，不會寫回覆、不會解釋理由。它要付費，而且每問一次都要連出去問原廠的伺服器。
這種東西一出來，免費公開的對手通常不會讓人等太久。Laya 就是：同樣只做選擇題，但它可以整個裝進你自己的電腦裡，用你的處理器算，不用連網也不用付錢。
然後有人把這兩個放在一起打電動。一位叫 PromptEngineer48 的開發者寫了一個對戰擂台，讓 Laya 跟 Jev 玩貪食蛇跟格鬥遊戲——蛇要往哪轉、現在要不要出拳，每一步都是 AI 當下自己決定的，沒有寫好的腳本。他跑出來的結果是免費的 Laya 以 90:50 贏了付費的 Jev，第一場格鬥還直接把對手打倒——不過他自己也記了，第二場格鬥反而是 Jev 血量領先。整套他都公開了，大家可以自己跑。
我照著跑了一遍，格鬥那場結果就反過來了。而且把同一套東西從 MacBook Air 換到 MacBook Pro，貪食蛇也跟著翻盤。
這篇分享：這個對戰擂台怎麼讓 AI 打電動、我在兩台筆電上各跑出什麼數字、為什麼單場的「哪個 AI 贏」其實是在問「你家電腦多快」，以及看完它們玩之後，我對「這種 AI 適合幫我們做決定嗎」的答案。不用會寫程式也讀得完，要動手的部分我放在最後。
先講它怎麼讓 AI 打電動
擂台有兩種模式，兩個 AI 兩種都要打。
一種是貪食蛇。一場 60 秒，場上隨時有三顆蘋果，蛇自己一直往前跑，AI 只管方向跟要不要衝刺。吃到一顆蘋果 10 分，時間到比誰分數高。這條蛇不會死：撞到自己的身體會穿過去，撞到邊界會從另一邊冒出來。所以它考的不是閃避，是找得到找不到蘋果。
另一種是格鬥。一場 90 秒，兩邊各 100 點血，每一步從六個動作裡挑一個。把對方打到 0 血就直接結束，撐到時間到就比誰剩的血多。防禦擋下來傷害只剩 18%，所以這邊考的是接不接得住對面當下的動作。
兩邊拿到一模一樣的畫面資訊，回答一模一樣的兩個問題。
貪食蛇問：
- 要往哪轉？大左轉、左轉、直走、右轉、大右轉，五選一
- 現在衝刺會比較早吃到蘋果，還是會衝過頭？是或不是
格鬥場問：
- 現在要做什麼？前進、後退、出拳、踢、防禦、跳，六選一
- 現在該不該出那記又慢又重的攻擊？是或不是
兩題一次問完。沒有腳本，每一步都是 AI 當下的回答。
差別只在 AI 跑在哪。Laya 整個裝在這台筆電裡，算的時候用筆電自己的處理器；Jev 每一步都要連出去問一次。
作者也做了幾件事讓兩邊比得公平一點：兩邊的蘋果出現順序完全一樣；開打前先讓兩邊各練一次；最重要的是，整場的節奏是照「比較慢的那一邊」去調的。慢的一方不會因為慢再吃第二次虧，它的劣勢只會反映在「每秒能做幾次決定」上。
不過有一項不對稱：程式讓 Laya 同時發 2 個問題出去、Jev 可以同時發 3 個，因為 Jev 要連出去跑一趟。所以 Jev 的「每秒幾次決定」本來就先多了 1.5 倍。
這個設計等一下會變成重點。
MacBook Air 上，Laya 慢到打不了架
M3 MacBook Air、16 GB。Laya 本來想用顯示晶片加速，一開就當掉，只好退回用一般處理器慢慢算。
（以下的秒數都是中位數：一半的回答比它快、一半比它慢。）
| Laya（裝在這台筆電裡） | Jev（連出去問） | |
|---|---|---|
| 貪食蛇 60 秒 | 30 分，回答一次等 1.86 秒，每秒 1.07 次決定 | 10 分，回答一次等 0.67 秒，每秒 4.29 次決定 |
| 格鬥 90 秒 | 剩 30 血，回答一次等 6.56 秒，每秒 0.25 次決定 | 剩 86 血，回答一次等 0.69 秒，每秒 3.85 次決定 |
裝在自己筆電裡的 AI，比連出去問一趟還慢：貪食蛇慢 2.8 倍，格鬥慢 9.5 倍。作者那台記錄到的是 0.13 秒。
貪食蛇那場 Laya 還是贏了，30:10。因為節奏被調慢去配合它，蛇整場爬得很慢，Jev 想得再多也沒有蘋果可吃。
格鬥那場就撐不住。90 秒裡 Laya 只做了 23 次決定，Jev 做了 347 次。開場鎖定節奏的時候，踢擊的預備動作就已經拉長到 4.3 秒去等它，還是不夠——後來 Laya 又變得更慢。
搬到 MacBook Pro，讓 Laya 跑得動
M1 Pro、32 GB，這台的顯示晶片 Laya 用得上。
等待時間整個掉下來：貪食蛇從 1.86 秒變 0.44 秒，格鬥從 6.56 秒變 0.53 秒。（這是用顯示晶片跟用一般處理器的差別，中間還混進了不同的網路路徑，不算是單純在比硬體。）
然後單場結果整個翻過來：貪食蛇 Jev 110:70 贏，格鬥 Jev 在 33.6 秒把 Laya 打倒。
一模一樣的兩個 AI、一模一樣的程式，換一台電腦，貪食蛇的輸贏整個反過來，格鬥也從撐完 90 秒變成 33.6 秒被打倒。
所以我跑了 75 場
單場什麼都證明不了，這件事我自己的數據就打自己臉：同一台 MacBook Pro，我手動跑的那場格鬥是 Jev 把 Laya 打倒，讓它自己連跑 37 場卻是 Laya 贏 36 場。
於是我寫了一支程式自動跑，一次只跑一場，蛇跟格鬥輪流。50 組不同的亂數種子（貪食蛇就是蘋果出現順序），每組打兩次、左右邊對調，免得有一邊因為位置佔了便宜。原本要各跑 100 場，跑到貪食蛇 38 場、格鬥 37 場的時候遇到一個錯誤中斷了。
先看速度，因為速度這時候已經拉平了：
| Laya | Jev | |
|---|---|---|
| 貪食蛇回答一次要等 | 0.44 秒 | 0.65 秒 |
| 貪食蛇 38 場總共做了幾次決定 | 10,438 | 10,357 |
| 格鬥回答一次要等 | 0.51 秒 | 0.65 秒 |
| 格鬥 37 場總共做了幾次決定 | 4,579 | 5,230 |
兩邊做決定的次數幾乎一樣，格鬥還是 Jev 多一點——但 Jev 是靠同時多問一個問題才追平的，換算回單次問答，Laya 還是比較快。作者那邊一邊每秒 13.4 次、另一邊只有 2.9 次的差距，在這裡不見了。
再看勝負：
| Laya 贏 | Jev 贏 | 平手 | |
|---|---|---|---|
| 貪食蛇 38 場 | 2 | 34 | 2 |
| 格鬥 37 場 | 36 | 1 | 0 |
兩個遊戲都是一邊倒，只是方向相反。
貪食蛇那邊 Jev 是真的比較會找蘋果：每場大多是 Jev 120 分、Laya 60 分，38 場下來 Jev 吃掉 470 顆、Laya 228 顆。
格鬥那邊 Laya 贏在一直出拳。典型的一場是 Laya 出手 17 次、命中 10 次，Jev 出手 9 次、命中 5 次。與其說它算準了時機，不如說它本來就偏向出拳。
那個「4 倍快」量到的是什麼
他那支影片的標題是「Laya (Free) vs Jev (Paid): Same Game, 4× Faster Winner」。而他自己寫的說明裡講得很清楚：Laya 回答一次約 0.13 秒，Jev 約 0.96 秒，而且他特別註明「Jev 的等待時間包含我從印度連出去的網路來回」。
同一份說明裡他還做了一個跟遊戲無關的測試：拿 8 個固定的蘋果位置問方向，Jev 答對 8 題，Laya 答對 7 題，而且比較沒把握。他自己下的結論是「Laya 在這裡的優勢是速度，不是判斷」。
那個 4 倍量到的，是這個 AI 就裝在他那台電腦裡、那個 AI 每問一次都要飛過半個地球。換一台電腦、換一條網路，數字就換了。
Day 264 我把 Jev 的成績單重跑了一遍，看到的是官方那組「快 193 倍、便宜 444 倍」沒有點名在跟誰比。這個對戰擂台是同一件事的另一面——這次連「誰贏」都是你家電腦決定的。
但盯著畫面看，兩邊都不怎麼精準
看數字會覺得 Jev 比較會找蘋果，看畫面是另一回事。
那條蛇不會死，最近的蘋果有多遠、在哪個方向，也是算好直接餵給它的。條件放得這麼寬，60 秒裡 Laya 最多吃到 14 顆、通常是 6 顆，Jev 最多 19 顆、通常是 12 顆。剩下的時間，蛇都在繞。
格鬥那邊更明顯。遊戲給了「防禦」這個選項，擋下來傷害只剩 18%，而且對手踢空之後會空出一段很長的空檔。37 場裡 Laya 一次都沒擋過，Jev 總共擋了 14 次。兩邊都是一路往前打。
看到蛇在繞，我自己的疑問是：它是真的判斷錯方向，還是一次只挪一點點，所以錯了也看不出來？翻了程式碼，答案偏後者，而且是刻意設計的。
那五個選項不是五個方向，是方向盤要轉多少。「大左轉」等於往左打死，「左轉」只打三成五，「直走」是回正。蛇一直往前跑，AI 的回答只決定這段路要彎多少。
而且回答不會直接照做。程式會把新答案跟上一次的答案混在一起，新的佔六成五、舊的佔三成五。原因是答案會晚個一秒左右才回來，兩個還在路上的決定如果互相打架，蛇會抖。
再來是上限：節奏調到讓慢的那一邊一個來回最多只能轉大約 85 度；每個答案自己還能轉多少也有限制，轉完就放手，蛇回到直線，等下一個答案。
所以一次答錯幾乎看不出來。你在畫面上看到的繞圈，是好幾十次決定疊出來的。
作者其實在題目裡就先警告過 AI 了。他寫的大意是：一個轉彎答案只維持一小段，然後蛇就又走直線，所以小轉幾乎改變不了方向；如果蘋果在後面或偏向一邊，就要回答大轉彎，而且要一直回答，直到蘋果快到正前方為止——這種時候只小轉，蛇會繞著蘋果轉到天荒地老。
所以這個測驗真正在考的，不是分不分得出左右，是敢不敢連續好幾次都說「用力轉」。
作者還量過一件事：把轉彎半徑放寬到 139 像素，連一支寫死的完美程式都會繞著蘋果打轉，一分鐘只吃到 2.5 顆。這行數字就寫在程式的註解裡。
我沒有把每一次的選擇存下來，所以沒辦法直接證明它們是選錯邊，還是選得不夠果斷。但從題目被寫成這樣就看得出來，作者自己認定後者才是難的地方。
看到這裡我開始懷疑：這種能力，真的適合拿來幫我們做分類、做決定嗎？
我自己的答案是分兩種情況
一種是「一題就結束」的。作者那個測試——8 個固定的蘋果位置問方向，Jev 8 題全對，Laya 對 7 題——題目擺在那裡不動，兩邊都答得不錯。Day 264 我重跑 Jev 的資安警報分類也是這樣：一則警報進來，判斷完就結束了。
另一種是「一題接一題」的。上一步的結果會變成下一步的題目，錯一次會把自己推到更難的局面，而它們沒有任何辦法發現自己在繞圈。它們不會寫字，只回一組機率，所以它們快——也所以你問它為什麼出這一拳，它答不出來。
所以我會這樣分：選項就那幾個、每一題各自獨立、答錯不會滾雪球，這是它的主場，客服訊息分類、警報分級都算。要它在一連串的決定裡自己修正方向，看它玩貪食蛇就知道了。
想自己看一場的話
整套是免費的，作者放在 GitHub：https://github.com/PromptEngineer48/laya-vs-jev-arena
兩邊都選 Laya 就完全不用花錢、不用申請任何帳號，也可以自己用鍵盤下場跟 AI 對打。想讓 Jev 上場才要去它的原廠 TypeSafe 申請一組通關密語（API key，就是讓對方認得你的一串字）。第一次叫 Laya 出場要等 30 到 60 秒下載它的大腦，那段時間不算進比賽。
裝起來要用到終端機（電腦裡那個打指令的黑底視窗）。沒碰過也沒關係：把上面那個網址整個貼給 ChatGPT 或 Claude 請它帶你做，或是找身邊會寫程式的朋友幫你開起來，兩條路都行。已經在用終端機的話，電腦裡要先有 Python 3.10 以上，然後就是這幾行：
git clone https://github.com/PromptEngineer48/laya-vs-jev-arena.git
cd laya-vs-jev-arena
pip install -r requirements.txt
python3 server.py 8740
換台電腦就翻盤的比賽，證明不了誰比較聰明；想知道它會不會判斷，自己盯著它玩一場貪食蛇就夠了。
Laya vs Jev 對戰擂台：https://github.com/PromptEngineer48/laya-vs-jev-arena 影片 Laya (Free) vs Jev (Paid): Same Game, 4× Faster Winner：https://www.youtube.com/watch?v=x1GFo1eG8d0 Laya（免費公開，Convai Innovations）：https://github.com/NandhaKishorM/laya Day 264 什麼是 Jev？為什麼我覺得它過譽了？：https://www.dawsonwang.com/day/264