SPEAKING · 講師邀約
聽完覺得有收穫不算。
要帶著成品離開教室。
我教的不是「AI 有哪些工具」,是把 AI 接進你原本就在做的那條流程。 課程以實作為主:走完課程,學員的電腦裡真的多出一份可以編輯的成品, 而且自己做的東西真的掛得上網路、別人打得開。
PROOF · 5
現場照片與學員回饋
從同一場中正高工研習挑出幾個不同片段:講解、實作、台下協助,以及課後合照。
第 1 張,共 5 張
- 授課單位
- 3
- 授課場次
- 6
- 累積人次
- 170
- 授課領域
- 醫療 · 教育
ENGAGEMENTS
授課紀錄
高雄市立中正高工 · 教師 AI 應用研習
2026 年 8 月 4–5 日 兩天工作坊 · 實體與線上同步
- 受眾
- 一般科目、專業科目、實習科目的老師——不預設任何一門專業知識
- 課程路線
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- 01 AI 現在發展到哪裡,以及其他人實際怎麼用
- 02 練習解決大家平常遇到的 AI 協作問題
- 03 直接碰 skill 跟 vibe coding
- 04 資安意識
- 05 版本控制,還有怎麼把做出來的東西部署出去
- 帶走什麼
- 不是「聽完覺得有收穫」,是電腦裡真的多出一份可以編輯的 Word 補救教材,而且自己做的東西真的掛得上網路、別人打得開。
現場記錄 Day 219
奇美醫院 · AI 簡報工作流
2026 年 院內內訓 · 概念講解加實作
- 受眾
- 從醫師到行政,三十幾人同場
- 課程路線
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- 01 同一份內容為什麼你做了三次——真正省時的不是「生」第一份,是「重製」
- 02 用 AI 做簡報的三個層次
- 03 拿這次備課本身當示範,看真實的來回而不是做好的成品
- 帶走什麼
- 換對象的第二份、第三份簡報,幾乎一句話就改完。
簡報(公開可看)
現場記錄 Day 170
醫療院所系列課程 · 衛福部支持的 AI 應用課程
2026 年 · 多場 2.5 小時起 · 概念加實作
- 受眾
- 非工程師為主。同一間教室裡,有人連介面都還不熟,也有人已經在自己 vibe code
- 課程路線
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- 01 四個大家對 AI 共同的不安:怕它講錯、回答空泛、成果有 AI 味、用久了失憶
- 02 AI 1.0 / 2.0 / 3.0——每個人口中的「AI」其實不是同一種東西
- 03 留時間讓大家拿自己手上的案例動手改
- 帶走什麼
- 簡報由簡入深準備,搭配事前問卷和現場互動調查,動態調整整場的內容跟難度。
METHOD
課怎麼設計的
中正高工那場的回饋比我預期的好,據說是因為教材設計跟其他研習不太一樣。 這套做法不是一次想出來的,是在醫院那幾場來回跑了幾趟、加上跟助教討論之後才長出來的。
從受眾自己有感的例子開始
中正高工那場的共同案例是國中七年級的一元一次方程式:八題隨堂測驗加 30 位匿名學生的作答資料,要把全班分成三個學習群組、產出 15 分鐘的補救教材。選案例卡兩個條件——受益的必須是老師本人,而且不能預設任何一門專業知識。
一步只處理一個痛點
案例底下掛六個痛點,一個痛點對一個實作步驟:說不清楚需求、回答太長、不敢直接相信、不知道怎麼改、常失憶、AI 味太重。六步走下來是同一條備課工作流,不是六個彼此無關的工具展示。




