南下醫院當 AI 講師心得

最近兩次南下到醫院當 AI 講師，記錄一下心得。這是衛福部支持的系列課程，教的對象不是工程師——這篇不講 AI 工具本身，講"怎麼教一群程度差很多的人用 AI"這件事。如果你也需要教同事或家人用 AI，或你自己就是課堂裡跟不太上的那個人，這篇應該都有點用。

先講最大的挑戰：受眾偏廣。同一間教室裡，有人連介面操作都還不太熟，也有人已經在嘗試自己 vibe code（讓 AI 直接生出可以動的程式）。把這些人放在同一堂課裡，內容不能太簡單、只教怎麼上傳檔案給 AI，也不能基本觀念都不帶就直接教 vibe coding。

當講師最大的壓力，就是擔心浪費台下觀眾的時間。我的折衷做法是：簡報由簡入深準備，搭配事前問卷和現場的互動調查，動態調整整場要聚焦的內容跟難度。

以下整理三個要點。

實作 > 觀念

現在大家對 AI 的依賴已經到了每天都會用的程度，直接破解多數人平常遇到的狀況、讓大家當場實作體驗，比單純分享來得重要。而且對一些人來說，動手做才有辦法真正吸收，光聽案例分享不見得有共鳴。

不過這也很考驗講師當下的應對能力：不同學員遇到的問題都不一樣，你永遠不知道他們會卡在什麼地方，而且每個都是個案，要有相當程度的經驗才招架得住。

別預期他們會主動發問

即使一直鼓勵台下發問，也不要預期他們會多踴躍。要在他們實作的時候適時走到台下，私下問有沒有什麼問題——因為有些人根本不知道"原來這個可以問"，或是不知道自己卡住的地方是一個需要發問的問題。

這一場的問題，是下一場的教材

根據每次的互動蒐集大家常見的問題，加進下次的分享裡。像這次就有很多人不知道問 AI 問題時要怎麼附加檔案，或是不知道怎麼做出可以編輯的簡報。隨著簡報一場一場迭代，就越能跟不同的受眾產生共鳴。

降維打擊的另一面

除了上面三個要點，還有一個比較個人的體會：對一個用了 AI 三年的工程師來說，面對非工程背景的院內課程，基本上算是降維打擊（拿高好幾階的能力打入門場域，怎麼打都輕鬆）。但這件事有另一面：有時候會忘記自己習以為常的知識，對方其實不太熟；或是明明有好很多的做法，但學習門檻對學員來說太高，要臨機應變出適合他們目前使用習慣的做法——即使我自己現在都不是這麼用的，因為實在太麻煩。

但你也不會給剛出新手村的玩家傳說武器——等級還沒到，裝了不但用不動，還可能誤傷自己。

那接下來呢

希望未來有機會接到能直接 vibe code 的內容，那才是我的主場，也會更有挑戰性。不過在成名之前，還是先慢慢累積講師經驗吧～

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