踹共 AI 小聚

有些想法不會出現在跟 AI 的對話框裡，只會出現在人跟人面對面聊天的時候。

最近我跟朋友一起在台北市松山區辦第一場「踹共｜AI 小聚」。目前規劃每週一次，形式以實體、面對面為主，讓平常已經在用 AI 的人坐下來深度交流，可能偶爾也是純線上舉辦。

第一場的活動資訊在這裡： 時間：2026/8/11（二）19:00–21:00 地點：台北市松山區（報名後可查看詳細地址） 報名頁：https://luma.com/9ezd3yvb

因為場地關係，目前名額有限。想來的話要搶要快。

如果你平常有在用 Claude Code、ChatGPT、Gemini、Cursor、各種 AI agent，或只是想知道別人到底怎麼把 AI 放進工作流程裡，這場小聚就是為了這種人設計的。

它不要求你一定要是工程師，也不要求你一定要做出什麼成果。比較重要的是：你真的有在用，或真的想開始用，然後願意把自己的問題拿出來聊。

這篇先寫我為什麼想辦這件事、這場小聚大概長什麼樣子，以及為什麼即使大家每天都在跟 AI 對話，我還是覺得人跟人的交流不能全部搬到線上。

這不是一場聽講座的活動

「踹共｜AI 小聚」目前不是大型分享會，也不是我站在前面講一整晚的課。

它比較像一個固定聚會：大家帶著自己最近在用 AI 的經驗、卡住的問題、看到的新工具，坐下來好好聊。

如果你自己做了小工具、side project，或把 AI 接進某段工作流程，也很歡迎帶來現場分享。

為什麼第一場想以面對面為主

網路上已經有很多 AI 工具教學。

你想知道某個工具怎麼裝、某個功能怎麼用，丟給 AI 問也大多能得到答案。這些資訊不缺。

缺的是另一種東西：別人真的把 AI 放進工作之後，怎麼用、哪裡卡、最後有沒有留下來。

這種實務經驗很難只靠看文章補齊。因為它通常不是一套完整教學，而是現場聊天時被問出來的細節。

你聽到對方說「我現在都這樣用」，第一個反應可能不是答案，而是：等等，原來你可以這樣做？

你聽到別人卡在一個你早就踩過的坑，也會突然意識到：原來我以為理所當然的 workflow，對別人來說其實是一條捷徑。

這些東西很難從線上文章或 AI 對話裡自然長出來。因為它們常常不是一個完整問題，而是一句閒聊、一個螢幕畫面、一段「我最近其實在煩惱這個」。

AI 對話框很強，但它不會替你建立社群

我一直覺得，AI 工具的進步速度太快了，快到只靠看文章很難跟上。

今天有人把 AI 接進公司內部工具；有人讓 AI 自己跑完整個任務；有人先把會議記錄、摘要和客服回覆自動化。每一種用法都不一定值得寫成一篇文章，但放在現場聊天就很有價值。

因為你可以追問。

你可以問：「你真的每天都這樣用嗎？」

你可以問：「那老闆或同事接受嗎？」

你可以問：「中間有沒有踩到資安或資料權限的問題？」

這些追問才是小聚的重點。不是聽一個人把結論整理好，而是看一群人在現場把自己的做法拆開來比對。

AI 對話框可以陪你把一件事做完；但一個社群會讓你看到，原來你不是唯一一個在摸索的人。

網路上很多 AI 工具分享，整理得很完整，資訊也很快。

但我覺得少的是實際放進工作情境後的經驗：這個工具真的放進工作裡之後，長什麼樣子？同事怎麼配合？流程卡在哪裡？哪一段其實沒有想像中好用？

這些比較實戰的經驗，往往只會出現在實體聚會。因為現場有人追問，有人補充，也有人直接說「我試過，但這裡會卡」。

這次也想玩 Day 200 那個實驗

Day 200 我寫過一個想法：在交流會開始前，先讓 AI 幫你跟其他人的 AI 聊過一圈，提前知道現場應該跟誰交流最有價值。

一場活動的時間有限，你不可能跟每個人都聊得很深入。那如果進場前，AI 已經先幫你看過大家的背景、需求和正在做的事，現場就可以把時間花在最值得聊的人身上。

這次「踹共｜AI 小聚」也想來玩玩看這個實驗性的概念。

它不是要取代現場交流，而是反過來：先用 AI 把可能的連結找出來，讓真正面對面聊天的時間更有價值。

我想把「正在摸索的人」聚在一起

我想辦「踹共｜AI 小聚」的原因很簡單：網路上看得到很多 AI 工具介紹，但真正把 AI 放進工作、專案、生活流程裡的經驗，還是要坐下來聊才聽得到。

「踹共」這個名字是朋友取的，一方面是請大家把自己的用法講出來，另一方面中間也藏了 AI 兩個字，算是一個雙關。

目前我能先說的是：我不想把它做成只有單向輸出的活動。

AI 的使用者很分散。有人在公司裡偷偷把流程接起來，有人在下班後做自己的小專案，有人在研究怎麼把 AI 放進自己的工作，有人只是想知道「我現在這樣用是不是太淺」。

如果這些人永遠只是在各自的對話框裡試，很多經驗就會留在各自手上。

小聚想做的事情，是把這些原本只留在各自手上的經驗放到同一張桌上。

跟朋友一起辦這件事

這次活動不是我一個人辦，是跟朋友一起把場子撐起來。

小聚這種東西，最怕只剩主辦人在輸出。有人一起籌辦，至少一開始就比較像一個對話，而不是一個頻道。

第一場，我在意的是什麼

我希望這場留下的不是「大家今天學到很多」，而是更具體一點：

有人帶走一個可以明天就試的 workflow。

有人發現自己卡住的問題，其實別人也卡過。

有人原本只會把 AI 當聊天機器人，用完之後開始想：那我工作裡哪一段流程也可以交給它跑？

這些都比一場漂亮的簡報更重要。

如果你想來

如果你正在用 AI，或剛開始想把 AI 接進自己的工作流程，歡迎來現場聊。

不用準備一套完整簡報，也不用把自己包裝成 AI 專家。帶著你最近真的在試的東西、真的卡住的問題、真的好奇的方向就好。

我想讓大家把卡住的問題帶來現場聊，不用急著把答案講完。

資料來源： 踹共｜AI 小聚 Luma 報名頁：https://luma.com/9ezd3yvb