開課割韭菜這件事

每隔一陣子就會在社群上看到同一種文章：某某人開了 AI 的課，內容很淺，這種程度也敢出來開課，收費還很高，根本是割韭菜。

這種文我已經看到會背了。

這篇分享四件事：課程深淺為什麼是分眾問題、技術強為什麼不等於市場大、教得好不好由誰認定、還有定價這件事應該由誰決定。

你會去噴小學老師只教加減乘除嗎

先問一個問題。

你會不會去罵小學老師，說他教了一輩子只教加減乘除，程度太淺？

應該不會。因為在那個領域裡，他的客戶就是小學生。

你也不會要求小學生去聽大學教授的演講。聽不懂的東西，講得再深也沒有用。

那為什麼換成 AI 課程，同一個邏輯就不成立了？

我猜有兩種可能。

一種是知識的詛咒（懂了之後，就很難想起自己不懂的時候是什麼樣子）。你已經天天在讓 AI agent 自己跑完一整串工作，你會忘記第一次在 terminal 下指令是什麼感覺。

另一種是不懂商業邏輯——把「內容深度」跟「市場大小」畫上等號。

台灣真的會用 AI agent 的人（自己寫 skill、串工作流程那種），有沒有超過 0.1%？我沒有確切數字，但我很懷疑。

大部分的人都是新手。既然大部分是新手，那不就是需要各種不同程度的老師嗎？

越專業，受眾通常越小

這裡有一件事，很多技術仔不太願意承認。

你技術好、經驗豐富、agent 用得很熟，這些都是真的。但不會自動變成更大的市場。

通常是相反的：內容越專業，受眾越少。

就像健身房裡的巨巨，他真正吸引到的其實是其他巨巨。一般人走進健身房，根本不在意那塊肌肉飽不飽滿，他只想知道要先做什麼才不會受傷。

大多數人連 skill（把一套做法包成 AI 可以重複呼叫的技能）怎麼用都還不知道。你技術再厲害，跟他們現在的狀況也沒有關係。

還有一件事更容易被忽略：那些教基礎的人，是在幫整個市場把知識水準往上拉。學員先在別人那邊學會了基本操作，之後才有機會變成你的客戶。

你嫌他教得淺，但他正在幫你養市場。

教得好不好，是學員說了算

如果你覺得你教得比較好，那就去開課。

真的，去開一堂課，把你認為對的東西講出來，把觀念導正。

但有一件事要先講清楚：好不好不是你自己說了算，是學員覺得好才算數。

同樣一個觀念，你講得完整、嚴謹、把所有例外情況都涵蓋進去，學員聽完還是不會用。另一個人講得簡單、甚至有點不精確，學員回去做出了第一個能跑的東西。

在教學這件事上，後者贏。

定價高不高，市場會回答

至於收費高——那是市場的事。

有人買單，就代表有人接受這個價格。沒人買單，他訂得再高也一樣，那個數字只是掛在網頁上而已。

我知道會有人說：網路上免費資源那麼多，為什麼要花錢？

那大家都去圖書館借書就好了，幹嘛還有人買書、還有人花錢上課？

有些人就是願意付錢，聽一個他信任的人幫他整理過的內容。付費本身就是一種篩選——省下的是自己摸索的時間，還有判斷哪些資料可信的力氣。

而且免費的東西，大家通常不會珍惜。那些免費資源、免費課程，有多少人真的從頭看完？付費的都不一定上得完了，更何況是免費的。

再來，很多內容也不是上完就會了。經驗跟心法這種東西，本來就要反覆聽、反覆做，才會長在自己身上。

還有一種需求更常被忽略：陪伴感。有人繳錢不是為了那份講義，是為了卡住的時候有個地方可以問，是為了知道自己不是一個人在瞎摸索。

所以：

你不願意付錢，不代表別人不願意。

你認為沒價值，不代表別人覺得沒價值。

我自認不是新手，但我還是會去付費上課

願意自學、而且學得好的人，一直都是少數。

我自認不是新手了，但我還是願意付費去聽別人的心法跟教法。同一個工具，別人怎麼用、怎麼想、遇到問題的時候怎麼判斷，這些東西看官方文件是看不到的。

舉個實際的例子，我就上過 @cab_late 的 skill 心法課：https://portaly.cc/CabLate

即使現在我不見得完全同意其中的內容，但我還是覺得是好內容，值得去聽。

前提是不先預設自己是最懂的那個人，不然什麼都聽不進去。

比起「這門課程度太淺」，我看到更多的其實是技術仔到處鄙視別人。

那就像一個已經裝滿水的杯子。

再好的東西倒進去，也只會滿出來。

小學老師不需要會微積分，他只需要讓小學生學會加減乘除。