拿給別人用，需求就出來了

11 月 3 日，兩週一次的 AI 小聚，我把最近做的 MicDrop 語音輸入工具拿出來，讓大家現場試。

原本在示範中文夾英文的辨識效果，大家很快就開始問：能不能讀剪貼簿？翻譯時能不能一起看原文？等文字出來的時候，如果我已經切到別的視窗怎麼辦？

同一套工具，換一個人用，馬上就有另一批要處理的問題。

這次也聊了活動資訊辨識、多個 AI 怎麼分工，以及哪些工作還是想留在自己手上。前幾天單獨分享的 Minecraft 實驗，剛好也接上了後半場的討論。

能辨識一句話，還不夠拿來日常使用

MicDrop 的用法很簡單：按住快捷鍵講話，放開之後，把整理好的文字貼進正在使用的視窗。Day 302、306 已經分享過我為什麼自己做，這次讓其他人用自己的工作情境來試。

有人平常用語音請 AI 改程式，會提到檔名、英文欄位，還有一堆不好念的符號。這些內容光靠聲音很難猜對。

對方的習慣是先複製那段難念的文字，放在剪貼簿（暫時放著複製內容的地方），說話時用「XXX」代替，最後再貼回去。所以希望工具能參考剪貼簿或前後文，少做一次手動替換。

另一個需求是標點。說「冒號」時，希望拿到的是「：」，接著列出一二三，讓文字可以直接拿來用。

還有人提出翻譯的情境：中文講完，直接轉成另一種語言，但希望旁邊保留語音辨識出來的中文。

原因很實際。如果目的語言看不懂，至少可以先確認，AI 有沒有把自己原本講的話聽錯。專有名詞在第一步就辨識錯，後面的翻譯也會跟著錯。看原文能多檢查這一步，當然還不能保證譯文完全正確。

連「自動複製」都有不同習慣。

有人等文字出來時會切換視窗，希望結果自動留在剪貼簿，漏掉了還能自己貼上。也有人不希望原本複製的內容被蓋掉。這種功能就得留開關，讓使用者自己選。

這些是現場提出、還要逐項驗證的需求，不能當成已經全部做好的功能。

聊到後來，連價格也一起討論了。我傾向買斷，現場有人說新台幣 1,000 元左右可以接受，也有人追問：買斷之後，更新算不算在裡面？

價格還在討論，但「買到哪個版本、後續提供什麼」得先說清楚。能不能長期用下去，也是大家願不願意付錢的一部分。

活動公告裡有答案，就讓模型從原文挑

接著示範的是 Event Sidekick：看到活動公告，抓下活動名稱、日期、時間和地點，確認後加進 Google 日曆。

Day 304 已經記錄過，我把原本用 Claude 整理資訊的做法，改成讓 Jev 這個分類模型從候選答案裡選。分類模型就是先列好選項，再判斷哪一個最符合原文。

例如公告裡有好幾個日期，程式先把日期找出來，再請模型判斷哪個是活動日期、哪個只是報名截止日。地點也從公告原文裡挑。

那次錄下來的單次比較，Claude 版約 6.4 秒，Jev 版約 1.6 秒。新版抓到的欄位比較多，但還是漏了活動時間，兩邊都沒有完整抓對。

所以這個例子值得聊的，是工作怎麼分配：程式先整理候選答案，模型負責判斷，最後留一個畫面讓我確認。

要的資料本來就在公告裡，把題目限制清楚，就能少讓模型自由猜一些內容。

多找幾個 AI，要先想好請它們討論什麼

後半場聊到 Y Combinator 和 Olam Labs 的遊戲實驗，讓一群 AI Agent 在 Minecraft 等遊戲裡分工、合作、競爭。Agent 就是能使用工具、持續做事的 AI。

Day 309 已經獨立整理過，這裡就簡單帶過：不同模型的協作方式不太一樣，有的比較集中指揮，有的比較積極探索替代方法。遊戲裡也看得到協調成本，光是誰去做一件小事，就可能討論很久。

接著大家把問題拉回自己的工作：真的要讓幾個 AI 自己開會，一路決定產品要怎麼做嗎？

現場有人不放心。給一個起頭，讓它們一直互相討論，後續方向可能越來越難掌握。比較習慣的做法，是由主要的 AI 理解需求，再把明確的工作分給其他 AI。

但如果目的是多聽一種意見，討論就有用處了。

例如行銷方案，可以請不同 AI 各提一個做法，再互相指出問題。檢查程式也類似，多找一個 AI 看，可能會發現第一個沒注意到的錯誤。最後還是拿具體理由和結果來判斷。

客服與使用者回饋也聊到同樣的取捨。有人會讓 AI 協助修改問題，但仍然自己看回饋、自己跟使用者聊，因為想知道對方到底在想什麼。至於系統是否正常運作這類檢查，就比較願意交給自動化。

這次從 MicDrop 的剪貼簿開關，到多個 AI 要不要自己決定產品方向，都在問使用者想保留多少控制權。

自己用得順之後，還得拿給別人用。

想帶自己的工具來給大家試，或分享最近的 AI 使用心得，歡迎報名兩週一次的 AI 小聚。只要報名分享主題，就可以免費參加。

報名：https://traigon-meetup.traigon.workers.dev/

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Day 302 MicDrop：https://www.dawsonwang.com/day/302

Day 306 語音輸入與買斷制：https://www.dawsonwang.com/day/306

Day 304 Event Sidekick 模型更換實測：https://www.dawsonwang.com/day/304

Day 309 多 Agent 遊戲實驗與使用觀察：https://www.dawsonwang.com/day/309