一個逼 AI 講重點的 skill
你有沒有這種經驗：叫 AI 幫你修一個 bug，它先回你「這是一個很好的問題」，接著三段背景鋪陳，真正該跑的那行指令埋在第四段——你還得自己往下捲去挖。答案明明就一句話，卻被包在一堆「為了幫助你更了解」裡面。
GitHub 上有個 skill（給 coding agent 的技能包，裝上去就多一套行為規則）專門治這件事，名字很直白，叫 i-have-adhd——「我有 ADHD」。它今年 5 月才開出來，兩個多月衝到九千多顆星，做的事只有一件：逼你的 coding agent（會自己讀檔、動手改 code 的 AI）講重點。先給行動、砍掉開場白、不要結尾那句「希望有幫助！」。
這篇就從那 10 條規則講起——它到底改了什麼、怎麼裝、怎麼改成自己的版本；中間再說說為什麼「AI 太囉嗦」是真痛點，還有我拿同一題實測、掛上這個 skill 前後差在哪。
它到底改了什麼：10 條規則
skill 的核心就是一份 SKILL.md，把「別囉嗦」拆成 10 條可執行的規則：
- 先給答案或下一步——指令、路徑、程式碼片段擺最前面
- 多步驟就編號，一步一個動作，不要一步塞好幾件事
- 收尾給一個具體、兩分鐘內能做完的下一步
- 先把當下這條講完，別岔題去補其他選項
- 每一輪都把狀態講清楚，別預設你還記得上文
- 時間要給具體單位——「15 分鐘」不是「一下子」
- 講清楚現在「什麼已經會動了」
- 出錯就講原因跟修法，不要鋪陳同情
- 清單最多 5 項，更多就分類或排序
- 不要開場白、不要複述、不要結尾客套
（對，它自己列了 10 條，剛好是第 9 條規定上限的兩倍——不過那是給 AI 看的規格，不是要回給你的答案，兩回事。）
埋結論的兇手主要是第 1 條跟第 10 條：AI 習慣先鋪陳、最後才給答案，再用一句客套收尾；把這兩頭砍掉，一則回答立刻清爽不少，而且你第一眼就看到要做什麼。第 4 條也很關鍵——AI 很愛「順便告訴你另外三種做法」，聽起來體貼，其實是把你從當下要解的問題拉走。
為什麼「AI 太囉嗦」是真痛點
作者給的理由不是「讀起來煩」那麼簡單，而是三件認知上的事：人的工作記憶有限，捲上去看不到的資訊等於消失；「看懂」跟「做得下去」是兩回事，中間每一點摩擦都會讓人放棄動手；還有，開始一件事需要一個夠小、夠明顯的第一步。
對照我自己用 coding agent 的感覺，這蠻準的。卡在一個 bug、本來就沒剩多少專注力的時候，我最不想要的就是再讀三段鋪陳——我要的是「跑這行、改這個檔的第 42 行」，一個能立刻動手的起點。囉嗦不只是浪費時間，它會在你最需要往前推的時候，多疊一層摩擦。
我實測一輪，結果跟想的不一樣
我拿同一個模型、同一題（不小心把含 API 金鑰的檔案推上 git，怎麼從歷史清掉），把這 10 條規則關掉、打開各跑一次，看它到底改了什麼。
先講可能跟你想的相反的：答案長度幾乎沒變。關掉規則 2737 字元，打開 2596，差 5% 上下，落在跑兩次本來就有的隨機範圍裡。gpt-5.6-sol 這種 2026 年的模型本來就不太囉嗦，你很難再靠這幾條規則把它擠得更短。
真正變的是「形狀」，不是長度。同一題，關掉規則那版攤成 8 個步驟、沒有明確收尾；打開規則那版把步驟壓到 5 個（它剛好有一條「清單最多 5 項」）、開頭用粗體點出第一個動作、結尾補一句「下一步，兩分鐘內可做：先撤銷金鑰」。一樣長，但一眼就知道從哪下手。
所以如果你期待它讓 AI 少講一半話，可能會失望——現在的模型本來就沒那麼囉嗦了。它的價值比較像「把答案排整齊」：先給動作、步驟不爆量、每次都收在一個明確的下一步。
它省的不是字數，是你讀完之後還要自己重新整理的那點力氣。單看一次不明顯，但你一天跟 AI 來回幾十次，這點認知負荷是會累加的——而且 AI 用得越兇，注意力就越是稀缺資源，能少耗一點是一點。
怎麼裝、怎麼改成自己的版本
它支援的 agent 不少——Claude Code、Codex、Cursor、Gemini 都能裝。以 Claude Code 為例：
claude plugin marketplace add ayghri/i-have-adhd
claude plugin install i-have-adhd@i-have-adhd
裝完打 /i-have-adhd 啟動。想每次開 session 都自動生效，就建一個旗標檔：
touch ~/.claude/.i-have-adhd-always
（Codex 的話改打 $i-have-adhd，其他 agent 的裝法在它的 INSTALL.md 裡。）
重點是它掛 MIT 授權（最寬鬆的那種開源授權，隨你改、隨你商用）。所以你不用照單全收——把那份 SKILL.md fork 下來（複製一份改成自己的），10 條規則哪條不合你的口味就改哪條。嫌它太硬可以放寬，想更兇也可以加碼。
真正有意思的是：一句話就能改 AI 的個性
退一步看，這個 skill 最值得學的不是那 10 條規則本身，而是它證明了一件事：你不用等哪家公司改模型，光靠一份純文字的 prompt，就能調整 AI 講話的方式。就算像我實測那樣、模型底子已經夠俐落、長度幾乎不動，它照樣能把答案調得更好上手——步驟更少、開頭直接給你第一個動作。
換句話說，「AI 太囉嗦／太諂媚／太愛下結論」這類抱怨，其實你自己就能動手改，不必等官方。i-have-adhd 只是把「叫它閉嘴、先給我指令」這句話，幫你寫成一份能重複套用、還能分享出去的規格。
與其抱怨 AI 廢話多，不如寫一份規則叫它講重點——這個 skill 只是把那份規則，幫你先寫好了一版。
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資料來源： i-have-adhd（GitHub，MIT 授權）https://github.com/ayghri/i-have-adhd 擷取：2026-07-23