主題 · 57 篇

提示詞與上下文

任務描述、範例、資訊安排與對話管理

294 最近大家在 vibe code 電視
291 一句提示詞就是在擲骰子
276 One-shot prompt 的 shot 是什麼
271 一個 prompt 做出形象照票選動畫
253 電話裡的 AI 要笨一點
245 skill 也會吃上下文
241 skill 不是裝越多越好
232 你對 AI 只說要一杯飲料
228 把隱性知識提煉出來
223 玩遊戲學 prompt,寓教於樂,但不是每個人都吃這套
210 一個 skill 能活多久
207 兩套「省 token」的 code 工具,我拿自己的專案實測
206 一個逼 AI 講重點的 skill
203 數了 Codex 和 Claude 壓縮幾次
199 別把一個對話用到死
191 把文字變圖片竟然可以省 token
180 用 OKF 重整 Obsidian 筆記庫
177 省 token 的 Headroom 實測
175 讓 AI 讀 LINE 把案子做對
167 把整份系統提示砍一遍
166 我的 skill 被偷渡了
158 AI 的怪詞為什麼列不完
145 逐字稿不要直接拿來用
128 不要迷信 skill
119 把 /skills-manager 開源了
118 Claude Design 的本質:一份 system prompt 的解剖課
116 【Claude Code → Codex 踩坑 02】ralph-loop 三種路線比較
105 我的第二大腦長這樣——Obsidian 加 Claude,三層機制全公開
104 RAG 沒死,它只是跟 LLM Wiki 不在同一個戰場
099 — 一場 AI 諮詢,讓我看見"會用"跟"用得好"之間的鴻溝
097 YouTuber 的 AI 初體驗:為什麼試了兩天還是做不到
087 如何用 AI 幫你平安度過一年
083 — Claude Code 也會做夢?
078 — Claude in Antigravity vs Claude Code
077 — Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering:AI 工程師的三次進化
070 Compaction 不是問題,是你沒在用 Sub-Agent
069 你一定要知道的管控 Claude Code context 的小工具
068 Skill 的 context: fork——讓查詢型技能不污染主對話
065 Agent 與 Sub-Agent 的協作眉角
062 Claude Code 省 Token 的實戰技巧
060 Claude Code 的記憶管理術
059 Agent Markdown 的迷思
056 Claude Code 的一些進階小技巧
055 Claude Code 的上下文污染
050 Skill 進化史
049 AI Agent 的記憶力:OpenClaw vs ZeroClaw vs OpenViking
047 權衡
045 一次不行,你有試過做兩次嗎?
043 SDD 研究
029 知識管理
024 AI 的記憶力與智力:知識管理才是護城河
022 AI + SDD + BDD + TDD 的實戰反思:理想與現實的差距
014 自製 Thread 發文機器人 - Gherkin 文件實戰
009 被罵「套殼」的 Manus AI,憑什麼月入千萬美金?
006 Claude Code Agent
003 Antigravity-Manager 實測心得
002 Claude Skills 能取代 MCP 嗎?