Gemini Spark 也能用 Skill
Gemini Spark 可以使用 skill，這件事讓它不太像一般聊天工具了。
Skill 可以先粗略理解成：把一套做事方式包起來，讓 AI 下次不要每次都從零開始猜。
我原本只是把它當成 Gemini 旁邊另一個入口看，後來發現如果我目前看到的這個 Spark 入口確實支援 skill，那就應該拿來跟 Gemini、Antigravity 放在一起看：一個偏問答、一個偏流程整理、一個偏開發代理任務。
這篇先整理我目前看到的差異，不把它寫成產品規格表，而是從實際使用時會怎麼選來看。
暫時的選擇方式
如果今天要我先選，我會這樣分：
| 情境 | 先選 |
|---|---|
| 問一個問題、整理一段內容 | Gemini |
| 固定流程、固定輸出格式、重複整理資料 | Gemini Spark（暫稱／產品內顯示名稱） |
| 改程式、查 repo、跑測試、代理任務 | Antigravity / Claude Code |
這不是誰取代誰，而是三個入口其實在解不同問題。
聊天工具解的是「我現在想知道什麼」。
workflow 工具解的是「我每次都想照同一套方式處理」。
coding agent 解的是「我需要 AI 進到工作現場，把事情做完」。
如果我看到的這個 Spark 入口確實支援 skill，真正有趣的地方就在這裡：它不再只是聊天工具，而是更接近工作流工具。
先把三個名字拆開
先用工作方式來分，比較不會混在一起：
對我來說，這比單純聊天更接近 workflow（工作流）：你不是只要一句回答，而是要它照一套流程把資料處理完。
| 工具 | 我會先拿來做什麼 | 目前的感覺 |
|---|---|---|
| Gemini | 問答、查資料、快速整理一段內容 | 最像一般聊天工具 |
| Gemini Spark（暫稱／產品內顯示名稱） | 把一段任務整理成可重複使用的流程 | 比聊天更靠近 workflow |
| Antigravity | 開發、代理任務、讓 AI 真的進 repo 做事 | 最像 coding agent |
這張表不是官方分類，是我自己的使用視角。
Gemini 比較像「我有一個問題，你直接回答我」。如果 Spark 確實能用 skill，比較像「我有一套固定做法，你照這套跑」。Antigravity 則更像「我有一個工程任務，你進去看檔案、改程式、跑測試」。
Antigravity 給我的定位比較接近開發代理工具。
也就是說，它不只是在整理文字，而是更接近 coding agent：讀 repo、理解檔案、提出修改建議、甚至真的改程式。
Skill 讓 Spark 的定位變得有趣
如果只是一般 Gemini 對話，我會把規則、背景、輸出格式都寫在 prompt 裡。下一次要重跑，就再貼一次，或靠 Gems / saved instruction 之類的方式固定一部分脈絡。
但如果 Spark 能直接使用 skill，感覺就不只是「問一個問題，拿一段回答」。它比較像是把某個任務做成固定流程：先讀資料、再整理、再輸出、最後檢查。
這個差異會影響我怎麼用它。
問答還是 Gemini 比較直覺
如果只是要問：
- 這段文件在講什麼
- 幫我比較兩個工具
- 把這段英文整理成中文重點
- 這個 API 怎麼用
我大概還是會直接開 Gemini。
因為這些任務的成本不在流程，而在「當下回答得好不好」。你不需要一套固定步驟，也不需要 agent 幫你跨很多工具。問完、拿答案、走人，這時候聊天介面反而最乾淨。
Spark 的 skill 在這裡可能有點太重。不是不能用，而是沒有必要。
流程型任務，Spark 開始有空間
比較適合 Spark 的，是那種每次都差不多、但又不想每次重寫 prompt 的任務。
例如：
- 把一份訪談逐段整理成觀察、痛點、下一步
- 把產品需求整理成規格草稿
- 把一堆零散筆記整理成會議前 brief
- 把內容素材整理成固定格式的文章草稿
這些任務不是單純問答，因為它們有順序、有格式、有檢查點。
如果 Spark 的 skill 可以把這些步驟包起來，價值就不是「模型比較聰明」，而是「每次都照同一套工作方式跑」。
Antigravity 則是另一個方向
所以如果任務是：
- 幫我找一個 bug 為什麼發生
- 幫我改一段程式
- 幫我補測試
- 幫我理解某個 repo 的結構
那 Spark 未必是第一選擇。這種任務需要的是檔案操作、測試、版本控制，以及根據錯誤訊息反覆驗證。Antigravity 或 Claude Code 這類工具比較像主場。
Spark 比較像把「文件與流程」整理好；Antigravity 比較像真的進工作區做事。
我會用同一組任務測一次
要公平比較，不能只憑介面感覺。
我會想拿同一組任務測 Gemini、Spark、Antigravity：
- 問答任務：給一段文件，請它整理差異與建議
- 流程任務：給一份訪談逐字稿，請它整理成固定格式的需求 brief
- 開發任務：給一個小 repo，請它找 bug、提出修改方向
這三種任務剛好對應三個定位：問答、流程、代理。
現在還沒測到可以寫成正式結論，所以先把它當成下一步的比較方式。
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