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AI 趨勢與職涯
產業變化、裁員數據、學習路徑與心態
231 其實用 OpenCC 就好了 227 現在還需要學寫程式嗎 218 證照是給不懂的人看的 217 你以為你看到的是大海，但其實是個漱口杯 215 Gemini Spark 也能用 Skill 212 AI 社群的大教堂與小教堂 205 Antigravity 是 Google 的追趕版 201 人不是固定版本 189 這一切從失業第一天開始 181 開源是一門生意 163 月經褲品牌教我的 AI 時代創業 162 iPAS AI 應用規劃師中級，刷題考過 161 Claude Fable 5，訂閱用戶還有兩週 157 AI 幫我做事，注意力卻被犧牲 146 同樣的 AI 為什麼差幾倍 136 AI 讓做產品變簡單，但做成產品變更難了 135 一半 AI 裁員的公司，2027 前會把人補回來 134 把測驗試題變成可以練習的網頁 132 Mark Cuban：用 AI 學東西的人，永遠贏過用 AI 偷懶的人 131 從 MCP 到 skill 再到 CLI——AI 用工具這一年多怎麼演進 113 AI 時代軟體工程師會被淘汰？最新數據說的跟你想的不一樣 101 — 從網頁到 Mac 劉海，工具一直在找新的落腳點 100 如何學習 AI？ 093 當預言成真——半年內八家科技巨頭用 AI 換掉十萬人 077 — Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering：AI 工程師的三次進化 067 當 AI 取代白領——2028 全球智慧危機推演 044 大的來了 030 AI vs 靈魂 010 Hinton 對 AI 的預測與人生意義思考 009 被罵「套殼」的 Manus AI，憑什麼月入千萬美金？ 004 思考實驗——AI 泡沫與工程師的未來 001 失業第一天，開始 100 天 AI 挑戰